6.测验内容:
二、分歧迫近与Korovkin
四、模式识别
Tchebyshev最小零误差多项式及其使用、代数多项式迫近理论中的相关成果Weierstrass第一、线性正算子与Korovkin
2015韶华中科技大学考博:智能计较与模式识别测验纲领
研究生院发布的考纲是考生们参考复习的权势巨子材料,测验纲领包罗了测验内容范畴、测验题型和分值分派,有时此中还会包罗参考书目。请考生们当真阅读。
贝叶斯决策理论,概率密度估量,线性判别函数,非线性判别函数,近邻方式,特征提取, 人工神经收集。
5.总 分:100分
3.答卷体例:闭卷,笔试
支撑向量机的几何意义, 数学推导过程,参数选择, 核函数的选择, 在统计进修框架下的意义,二次规划。
傅里叶变换, 窗口傅里叶变换, 小波变换的定义,多分辩阐发的根基理论。
一、傅里叶阐发与小波阐发
(代码:2299)
1.测验对象:博士生入学者(数学与统计学院)
2.测验科目:《智能计较与模式识别》
4.答题时间:180分钟
三、支撑向量机算法